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阿克蘇地區(qū)城市切換 

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阿克蘇地區(qū)“新冠”促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)大爆發(fā),疫情改變了什么?

2020年伊始,突如其來的“新冠肺炎”疫情,席卷全國,肆虐全球。在“抗疫”大戰(zhàn)中,我們發(fā)現(xiàn)了越來越多無人駕駛汽車的身影,承擔起配送、清掃、消毒等任務。一時間,疫情帶來的“無接觸式”的需求推動了無人車應用。不過,受限于技術攻關、政策環(huán)境、市場接受度等因素,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的普及之路依然面臨諸多挑戰(zhàn)。



“疫情”推動無人車加快投放市場


配送藥品、收發(fā)快遞、清掃消毒……受疫情的影響,自動駕駛技術在越來越多場景下得到了應用。


截至2月26日,華為、京東物流、美團、智行者、中聯(lián)重科、一清科技、酷哇、行深智能、新石器等至少13家公司的低速無人車投入到此次抗擊疫情工作中,從練兵場走向了實戰(zhàn)場。




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無人配送車


在武漢的疫區(qū),由京東投放的無人物流配送車負責在醫(yī)院之間運送醫(yī)療物資,如口罩和防護服等,每日運送單量在10~20單之間。同時,在河北、陜西和江蘇等農(nóng)村地區(qū),也有部分京東物流無人機開展配送工作。


百度Apollo與生態(tài)伙伴新石器向北京海淀醫(yī)院投放了無人送餐車,專門負責海淀醫(yī)院隔離點的送餐工作。據(jù)了解,該無人車每次送餐達50份,每日可為大約100名一線人員提供服務。


在山東淄博,一家物流公司也首次對無人配送車進行試運行。無人配送車滿載著近1噸的新鮮蔬菜,從山東樂物電子物流港出發(fā),駛往2公里外的傅家鎮(zhèn)張冉村村內(nèi)的一處廣場。在到達指定位置自動停車、卸貨后,無人車又自動返回出發(fā)地,并連續(xù)完成4次蔬菜配送。據(jù)悉,這款名為“小樂”的無人配送車的續(xù)航能力達150公里,每日可完成蔬菜配送10噸以上。


美團也向北京順義、海淀的部分社區(qū)投放了無人配送車,只要位于配送范圍內(nèi),用戶即可在“美團買菜”下單,智能配送調(diào)度系統(tǒng)會把訂單分配給無人配送車,車輛在美團買菜站點取貨后會自動行駛到目的地社區(qū)的無接觸配送點,與取貨人交接打開餐箱取出物品。


除配送人們生活所需的各項物資外,在武漢還出現(xiàn)了郵政“漢馬”無人投遞車。它很好地承擔起仙桃市政府及直屬單位區(qū)域內(nèi)的投遞任務。


2

無人消毒車


如果說物流運輸車輛的好處在于避免了人與人之間的接觸,那么下面要提到的這類無人駕駛車輛就主要應用在公共事業(yè)上。


在上海張江人工智能島,百度Apollo與生態(tài)合作伙伴新石器將自動駕駛消毒車進行了實際應用。這類自動駕駛消毒車可以裝載160L消毒液,以時速5km/h的速度實行自走式噴霧消毒,噴灑的范圍覆蓋3~5米。


2月10日,江西省第一輛無人駕駛消毒車抵達鄱陽縣,并投入疫情防控。當日下午在縣城白天鵝小區(qū)首次運行,對該小區(qū)進行全面消毒。


據(jù)了解,該消毒車為電力驅(qū)動,續(xù)航時間8小時,滿載1.2噸消毒水,且灌滿只需要幾分鐘,可對各社區(qū)(城中村)進行無死角消殺,能有效降低作業(yè)人員的感染風險。


目前,上海、山東、溫州、武漢和廣州等地均有類似的自動駕駛消毒車投入使用。


3

無人清掃車


疫情期間,在深圳福田區(qū),一輛黑灰相間,有著綠色反光噴漆的無人駕駛環(huán)衛(wèi)清掃車正式“上崗”。據(jù)悉,這輛車足以替代環(huán)衛(wèi)工人進行戶外清潔工作,實現(xiàn)清掃、灑水和垃圾收集等工作。


智行者的無人清掃車已在復旦大學附屬華山醫(yī)院、復旦大學耳鼻喉醫(yī)院、上海質(zhì)子重離子醫(yī)院、某新冠肺炎患者收治隔離區(qū)等場所投入使用。目前,智行者已開始在全國16個重點新冠肺炎患者收治醫(yī)院陸續(xù)投放無人清掃車,并無償捐贈兩臺用于一線疫情防控。


可以說,抗擊“新冠肺炎”疫情,全面促進了無人駕駛技術在出行、配送、環(huán)衛(wèi)、醫(yī)療等領域的應用,一定程度上推動了無人駕駛的商業(yè)化落地。


后疫情時代,智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展前景分析


3月底,中國的“新冠”疫情已經(jīng)接近尾聲,在后疫情時代,智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)依然擁有廣闊的發(fā)展前景。


一些全球性的巨頭企業(yè)已迅速做出了反應。例如,特斯拉計劃在實現(xiàn)全自動駕駛之前,先行推出自己的“特斯拉網(wǎng)絡”;通用汽車宣布計劃到2023年將其半自動高速公路駕駛員輔助擴大到22種車型;Uber則將在加州重啟無人駕駛項目等。


當然,前行路漫漫,無人駕駛普及還面臨諸多挑戰(zhàn),道阻且長。


1

智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的利好因素


第一,從供給端層面來看,多項利好政策的相繼出臺,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)將在中國獲得高速發(fā)展的重大機遇。


第二,從需求端層面來看,汽車智能化受市場需求和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、技術變革的影響,需求結構得到升級。


第三,從應用場景方面看,在此次戰(zhàn)“疫”中表現(xiàn)突出的無人車,如低速無人配送、清潔車的投入使用,在特殊時期、不同場景中發(fā)揮了重要的作用,這將全面促進自動駕駛在出行、配送、環(huán)衛(wèi)等領域的應用,無人化運輸與配送的需求性更為凸顯。長期來看,此次疫情將會加強社會對智能汽車,尤其是對無人商用車的重視,進而加速智能化、在線化、遠程化、無人化的發(fā)展。


第四,從消費者方面看,疫情將引發(fā)技術變革,并帶來消費習慣、消費理念的轉(zhuǎn)變。


總體來看,作為全球汽車最大產(chǎn)銷國,中國汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一直備受關注。預測疫情過后,國家還將出臺一系列的政策法規(guī),不斷完善頂層設計,加快生態(tài)體系建設,加強標準協(xié)調(diào)與產(chǎn)業(yè)協(xié)作,助力汽車產(chǎn)業(yè),尤其是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的健康有序發(fā)展。


當移動連接技術賦能汽車,下一代網(wǎng)聯(lián)汽車將會是什么樣的呢?


第二代Qualcomm網(wǎng)聯(lián)汽車參考設計,讓下一代網(wǎng)聯(lián)汽車與汽車、路側基礎設施、云和整體環(huán)境之間的互聯(lián)變得更加緊密,使新的車載體驗成為可能,自動駕駛也將更加安全。

異構連接是關鍵


下一代網(wǎng)聯(lián)汽車想要擁有強大的性能,少不了關鍵的異構連接技術,例如:


  • 4G/5G 云連接:車主和乘客可以通過4G/5G云連接來享受先進的車載體驗,包括基于AR技術的導航及音樂流媒體服務等;車主還可以通過4G/5G云連接來協(xié)助汽車制造商進行遠程診斷、駕駛操作監(jiān)控及OTA軟件更新等。

  • 藍牙和車載Wi-Fi連接:車主和乘客可以通過藍牙或者Wi-Fi連接,在多顯示屏上傳輸高清視頻及高保真音樂、進行終端設備和攝像頭的鏡像投屏、更新汽車軟件、使用智能手機作為車鑰匙等。


  • C-V2X:汽車可以通過C-V2X與其他汽車、路側基礎設施和整體環(huán)境互聯(lián),提高車主的安全意識。

如何滿足下一代汽車需求


為了滿足下一代網(wǎng)聯(lián)汽車強大的性能預期,第二代Qualcomm網(wǎng)聯(lián)汽車參考設計采用了先進的連接技術套件、精準的定位技術和集成處理技術,可以滿足車主的多種需求。


它采用了多種連接技術,包括LTE Advanced Pro或5G,搭配C-V2X、Wi-Fi 6等,配合支持雙卡雙通(DSDA)的Qualcomm 驍龍汽車5G平臺,車主們可以自主選擇網(wǎng)絡運營商的服務,并可通過遠程服務配置進行管理。



并且,驍龍汽車4G和5G平臺支持并發(fā)式多頻多星座全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS),依托Qualcomm 3D航位推測(Qualcomm? Dead Reckoning 3)技術,可通過完整的3D導航解決方案提供高精度定位。其包含慣性測量和其他汽車傳感器,以支持在任何環(huán)境——包括GNSS低可見度區(qū)域,提供幾乎隨時隨地的精準定位。


此外,第二代Qualcomm網(wǎng)聯(lián)汽車參考設計采用專用的Qualcomm應用處理器,擁有面向C-V2X的專用安全加速器,并支持Qualcomm視覺增強高精定位(VEPP),讓汽車擁有更高處理功率的應用和通信技術。

疫情給智能網(wǎng)聯(lián)汽車帶來了新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。隨著技術進步和積累,合作與競爭的活力激發(fā),智能網(wǎng)聯(lián)汽車將實現(xiàn)規(guī)模化應用,迎來飛躍式增長。疫情加速了研發(fā)的進程,推進了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,特殊時期引發(fā)了社會公眾的關注,為進一步發(fā)展贏得機會。


但是,我們必須看到,智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術交叉性強、產(chǎn)業(yè)融合度深、安全風險大、社會接受漫長、法律法規(guī)難很快修訂等難題,只有形成高效協(xié)同性才能加速商業(yè)化落地,這些都是疫情過后需要一一解決的問題。


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